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CPDP 2020 "(Un)explainable AI correlations for incomputable data subjects: a classifying society?"


13esima Conferenza Internazionale “Computers, Privacy and Data Protection – CPDP 2020 Data Protection and Artificial Intelligence”, 22-24 gennaio 2020, Bruxelles, Belgio

CPDP 2020 session:  (Un)explainable AI correlations for incomputable data subjects: a classifying society? Lider Lab, Dirpolis, Scuola Superiore Sant'anna

Le pratiche di data mining sono resonsabili di una “datificazione” totale della realtà. Così facendo, mettono in discussione la distinzione tra categorie giuridiche tradizionali, come quelle relative a dati sensibili e dati non sensibili, a dati personali e dati non personali.Inoltre, mettono in atto processi di classificazione della società, attraverso analisi probabilistiche e associative che trasformano qualsiasi dato in silenziose componenti decisionali di attori pubblici e privati. Nella società che viene così delineandosi, il trattamento di dati non si riferisce più ad un singolo individuo, bensì a una categoria/modello in cui il singolo soggetto interessato del trattamento viene classificato. I processi di classificazione vengono effettuati sulla base di connessioni indirette tra i dati trattati ed il soggetto interessato. Malgrado la loro attitudine predittiva, queste classificazioni sono basate su associazioni non sempre corrette. Sorgono quindi le seguenti domande: quanto sono conformi alla normativa RGDP questi processi classificatori? Dovremmo cercare delle spiegazioni più accurate su come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale processanti e cercare di riportare questi processi di classificazione a un paradigma di causalità, analogo- se non uguale- a quello della vita reale, oppure accontentarci, nella dimensione digitale, della mera probabilità?

Mercoledì 22 gennaio 2020

 Ore 16.00

Area 42 Grand

Moderatore del Panel: Giovanni Comandé, Scuola Superiore Sant’Anna Pisa 

Relatori: Reuben Binns, ICO (UK); Stefano Braghin, IBM, (IE), Fosca Giannotti, CNR (IT); Eike Graef, DG Just (EU)

info e iscrizioni 

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